如何抓住AI带来的机遇构建第二增长曲线，出海发展、自主创新，是当前中国企业寻求重新增长的重要路径，与此同时，也是国内云厂商助力企业发展的重点任务。
在近日举行的2024腾讯全球数字生态大会期间，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强接受南方都市报等媒体采访时透露，目前国内有超9成头部大模型企业在使用腾讯云服务。企业出海时在快速搭建数字化系统、数据合规方面有较强需求。
李强还在采访中提到，目前B端大模型的商业化上并没有大家想象得那么欣欣向荣，还存在一些瓶颈。李强认为，目前大模型更适合容错率较高的场景。
国内超9成头部大模型企业使用腾讯云
“国际权威研究机构Gartner面向全球416位在职CEO进行的一份调查报告显示，有79%的CEO计划2024年底前制定出新商业战略，以应对未来挑战；谈及数字化转型，59%的CEO一致认为人工智能是继数字化之后业务转型的关键任务。”9月5日，2024腾讯全球数字生态大会现场，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强透露。
去一年，人工智能产业呈现井喷式发展，云计算作为大模型的底层算力支撑，与人工智能加速融合，开启智能化新纪元。中国信通院发布的《云计算白皮书（2024年）》显示，在生成式AI、大模型的算力与应用需求刺激下，云计算市场将保持长期稳定增长，预计2027年全球云计算市场规模可突破万亿美元。
在今年不少云厂商的财报中，AI对云业务的收入贡献都十分亮眼。今年二季度，AI推动阿里云重回增长，季度营收增长6%至265.49亿元，其中AI相关产品收入实现三位数增长，公共云业务实现两位数增长；腾讯方面也表示，受益于包括云服务业务收入增长在内的因素，企业服务业务收入实现双位数增长率。
李强在接受媒体采访时表示，从整体市场情况来看，收入贡献大头的还是金额较大的GPU算力，真正来源于大模型自身的商业化产出占比还是相对较低的。
目前在AI领域，腾讯云正在做算力效率的提升。“今天你有卡，也不代表你就有很强的运算效率来支持训练，因为千卡万卡的联调需要非常强的技术基座，而腾讯在支持千卡万卡的联通方面有独特的优势，能够提高的通讯效率超过10倍。”
李强还提到，在训练混元大模型的过程中，腾讯内部已经沉淀了非常丰富的技术和能力，包括高性能计算集群HCC、星脉高性能计算网络、向量数据库、全栈式 AI开发服务平台 TI等。目前，腾讯针对大模型部署推出的整体方案已经能显著提升集群稳定性、降低训练成本。比如，星脉实现了 AI大模型通信性能的 10倍提升，提升40%的GPU利用率，节省30%-60%的模型训练成本。在国内，超过90%的头部大模型企业都在使用腾讯云服务。
B端商业化仍存瓶颈，大模型不适合所有领域
除了提供算力效率提升的解决方案，南都记者关注到，针对B端，腾讯也在提供大模型商店，将开源产品通过API的方式提供给客户，以及发布了20多个行业大模型解决方案，帮助包括汽车、零售、金融等行业客户实现 AI技术落地。
不过，李强在采访中补充提到，目前B端大模型的商业化上并没有大家想象得那么欣欣向荣，还存在一些瓶颈。“我首先想泼点冷水，一是因为在B端应用上今天行业壁垒相对较深；二是中国的企业对于自有行业化数据保密性要求比较高，真正涉及核心业务的，他们更多的意愿还是私有化部署形态来做。但真正走私有化路线时，反过来也影响大模型跟行业的结合，特别是复制和推广。另外，大模型在一些复杂的应用方面，也还没达到传统行业的要求。”
李强对南都记者表示，大模型有其适用场景，不能应用到所有细分行业和领域，目前比较适用的场景还是容错率较高的场景。“对于关键应用或影响安全生产的重要决策方面，我们不太能够接受出现意外的情况，所以在这类领域AI起到辅助决策更好；另外，传统细分领域，大模型未必是最佳的选择。比如我们做一个大的巡检，从多模态角度讲，通用大模型本身就能够识别各种地理现状。但今天如果你是做一个iPhone手机的质检，是极其严苛的，会用拍照的方式把照片放大一百多倍来看，如此专业的领域，通用的知识、模型和训练没有任何意义，还不如用一个极其行业化的模型来做效率更高，成本是最低的，所以我不认为通用大模型在任何领域都是擅长的。”
快速搭建数字化系统、数据合规成企业出海刚需
出海已成为中国企业的普遍共识。今天中国企业的出海，已经从原来的“产品出海”，向生产和服务一体化的“平台出海”“供应链出海”模式转变。尤其近年来，中国企业在智能制造、产业链、精益管理等方面积累了丰富的经验，如何将这些优势快速向海外市场迁移复制，已成为很多企业出海的首要关注。而出海业务也带来了云计算需求的增量。
在出海成为必选项的同时，新的挑战也不断出现。李强观察到，中国企业从WTO之后形成的出海模式，受到了巨大的挑战。“由于新法规的限制，今天即便用转口贸易的方式也很难进入到欧美市场，越来越多企业考虑必须在海外建工厂、在当地建供应链、建平台，在当地招募员工，才可能完成对于发达地区以及东南亚、中东这些新兴市场的覆盖。”
这样的出海形势为企业带来了新需求。一是企业在当地投入工厂，要如何搭建起一套数字化平台来完全复制国内的管理模式？二是企业的数字化系统要如何满足海外法规对数据存储、合规的要求？
应对这些问题，李强介绍说腾讯已做了不少准备。“比如我们在帮助中资企业出海的同时，能够在当地快速本地化部署数据中心，快速构建应用。这些本地化部署既能满足数据存储在所在国合规监管的要求，也可以通过云端进行统一调度管理，根据业务需求快速扩容。”
以美的集团为例，为了拓展全球市场，今年美的开始在巴西建设超级智能工厂，生产智能冰箱、洗衣机等产品，新工厂面积超过7万平方米，预计年产能可达130万台，产品除供给巴西当地，也将销往南美洲的其他市场。工厂在设计之初就融入了大量数字化生产技术和创新科技，美的借助腾讯云CDC本地专业集群实现了本地数字基础设施搭建，通过软硬一体的形式部署本地化算力，满足了数据放在本地的监管与合规需求。
李强还提到，尽管目前有地缘政治的影响，但南美、中东、亚太地区等对中国云厂商较友好的地区还是有不少增长机会。同时国内的云计算厂商在价格上也有优势。“国内厂商爱卷有时也是一种能力，长期卷完后，供应链效率、产品效率，反而相对于海外这些头部云计算厂商有比较大的价格优势。”
数据显示，腾讯云基础设施覆盖全球五大洲21个地区，运营58个可用区、3200多个全球加速节点。目前腾讯云的业务辐射日韩、东南亚、美洲、欧洲、中东、非洲等各大区，在互联网、游戏、金融、文旅、汽车、零售等各行业提供解决方案。同时，腾讯云已经在全球范围内拥有超过11000家合作伙伴专业十大炒股杠杆平台，其中在泛互行业，腾讯云出海业务的增速已经超过70%，出海客户覆盖度也超过70%。
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